Introducere în inteligența artificială

Descoperă lumea fascinantă a inteligenței artificiale cu ajutorul cărții „Introducere în inteligența artificială”, scrisă de Nicolae Sfetcu. Publicată de MultiMedia Publishing, această lucrare reprezintă un ghid comprehensiv pentru oricine dorește să exploreze acest domeniu revoluționar.

Ce face această carte unică?

• Informații detaliate și actuale: Lucrarea oferă o analiză exhaustivă a inteligenței artificiale, de la istoria dezvoltării sale și până la cele mai recente aplicații practice.
• Abordare multidisciplinară: Autorul combină concepte din informatică, matematică, psihologie și filozofie pentru a oferi o imagine completă.
• Orientare practică: Cartea explică aplicații precum procesarea limbajului natural, rețelele neuronale și învățarea automată, adresând atât nevoile teoreticienilor, cât și ale practicienilor.

Cui se adresează cartea?

• Studenților și cercetătorilor: Ideală pentru cei care studiază inteligența artificială, oferind o bază solidă de cunoștințe.
• Profesioniștilor IT și inginerilor: Informațiile practice sunt valoroase pentru dezvoltarea și integrarea soluțiilor AI.
• Entuziaștilor tehnologici: Ghidul perfect pentru cei care doresc să înțeleagă impactul AI asupra vieții moderne.

Ce vei învăța?

1. Istoria și dezvoltarea AI: Începând de la origini până la progresele recente în învățarea profundă.
2. Scopurile și aplicațiile AI: Raționament, percepție, planificare, procesarea limbajului natural și multe altele.
3. Provocări și perspective: Oferă o privire asupra implicațiilor etice, sociale și economice ale AI.
4. Inteligența artificială în securitate cibernetică: Cum contribuie și cum poate fi afectată AI în acest domeniu critic.

Recomandată de experți!

Această carte reprezintă un punct de plecare esențial pentru înțelegerea unui subiect complex, dar și o resursă valoroasă pentru avansați. Cu un limbaj clar și exemple practice, Nicolae Sfetcu își propune să demistifice inteligența artificială pentru publicul larg.

 

Cumpără cartea acum!

Nu rata ocazia de a explora viitorul tehnologiei. Pășește în era digitală pregătit să înțelegi și să aplici conceptele care schimbă lumea!

 

Inteligența artificială s-a dezvoltat exploziv în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare. Inteligența artificială se referă la un ecosistem de modele și tehnologii pentru percepție, raționament, interacțiune și învățare.  Asistăm la o convergență a diferitelor tehnologii (Internetul obiectelor, robotică, tehnologii cu senzori, etc.) și o cantitate și o varietate în creștere de date, precum și la caracteristicile lor noi (big data, date distribuite). În contextul securității cibernetice, inteligența artificială poate fi văzută ca o abordare emergentă și, în consecință, tehnicile ei spăecifice au fost utilizate pentru a sprijini și automatiza operațiunile relevante (filtrarea traficului, analiza criminalistică automatizată, etc.)

Inteligența artificială influențează din ce în ce mai mult viața de zi cu zi a oamenilor și joacă un rol cheie în transformarea digitală prin capacitățile sale automate de luare a deciziilor. Beneficiile acestei tehnologii emergente sunt semnificative, dar la fel sunt și preocupările. Există un larg consens că inteligența artificială va aduce schimbări care vor fi mult mai profunde decât orice altă revoluție tehnologică din istoria umană. În funcție de cursul pe care îl urmează această revoluție, AI va împuternici abilitatea noastră de a face alegeri mai informate sau va reduce autonomia umană; va extinde experiența umană sau o va înlocui; va crea noi forme de activitate umană sau ca face redundante locurile de muncă existente; va ajuta la distribuirea bunăstării pentru mulți sau va crește concentrația puterii și a bogăției în mâinile câtorva; va extinde democrația în societățile noastre sau o va pune în pericol.

 

CUPRINS:

1 Introducere
– 1.1 Istoria
– – 1.1.1 Dezvoltarea
– 1.2 Scopuri
– – 1.2.1 Raționament, rezolvare de probleme
– – 1.2.2 Reprezentarea cunoașterii
– – 1.2.3 Planificare
– – 1.2.4 Învăţare
– – 1.2.5 Procesarea limbajului natural
– – 1.2.6 Percepţie
– – 1.2.7 Mișcare și manipulare
– – 1.2.8 Inteligența socială
– – 1.2.9 Inteligența generală
– 1.3 Instrumente
– – 1.3.1 Căutare și optimizare
– – 1.3.2 Logica
– – 1.3.3 Metode probabilistice pentru raționamentul incert
– – 1.3.4 Clasificatori și metode de învățare statistică
– – 1.3.5 Rețele neuronale artificiale
– – 1.3.6 Învățare profundă
– – 1.3.7 Limbaje și hardware specializate
– – 1.3.8 Aplicații
– 1.4 Inteligența artificială și securitatea cibernetică
2 Inteligența artificială
– 2.1 Inteligența artificială = Megadate + Învățarea automată
– 2.2 Ciclul de viață al AI
– – 2.2.1 Ciclul de viață AI
– – 2.2.2 Entități implicate în ciclul de viață
– – 2.2.3 Fazele ciclului de viață AI
– – – 2.2.3.1 Definirea scopului
– – – 2.2.3.2 Ingestia datelor
– – – 2.2.3.3 Explorarea datelor
– – – 2.2.3.4 Preprocesarea datelor
– – – 2.2.3.5 Selectarea caracteristicilor
– – – 2.2.3.6 Selectarea/construirea modelului
– – – 2.2.3.7 Instruirea modelului
– – – 2.2.3.8 Ajustarea modelului
– – – 2.2.3.9 Învățarea prin transfer
– – – 2.2.3.10 Implementarea modelului
– – – 2.2.3.11 Întreținerea modelului
– – – 2.2.3.12 Înțelegerea afacerii
– 2.3 Active AI
– – 2.3.1 Convenții metodologice
– – 2.3.2 Taxonomia activelor
– 2.4 Riscuri și provocări
– – 2.4.1 Cutii negre
– – 2.4.2 Actorii de amenințare
– – 2.4.3 Metodologii de modelare a amenințărilor
– – 2.4.4 Taxonomia amenințărilor
– – 2.4.5 “Dreptul la explicație”
3. Dimensiunea socială a inteligenței artificiale
– 3.1. Înțelepciunea mulțimilor?
– 3.2. Rețele sociale, motoare de căutare, piețe online
– 3.3. Difuzia opiniilor pe platformele media online
– 3.4. Servicii de mobilitate, trafic și navigație online
4 Inteligența artificială în Uniunea Europeană
– 4.1 Contextul politicii
– 4.2 Securitatea AI în contextul protecției datelor
– 4.3 Concluzii
5 Recomandări
– 5.1. AI explicabilă: stimularea încrederii în platformele și piețele online
– 5.2. AI conștientă social: promovarea diversității în platformele și piețele online
– 5.3 Direcții de urmat
5 Perspective
– 5.1 Filosofia inteligenței artificiale
– – Definirea inteligenței artificiale
– – – Gândire vs acțiune: testul Turing
– – – A acționa uman vs. a acționa inteligent: agenți inteligenți
– – Evaluarea abordărilor AI
– – – AI simbolică și limitele sale
– – – Ordonată vs. dezordonată
– – – Computing ordonat vs. dezordonat
– – – AI îngustă vs generală
– – Conștiința, simțirea și mintea mașinii
– – – Conștiința
– – – Computaționalism și funcționalism
– – – Drepturile roboților
– 5.2 Provocări
– – Superinteligența
– – Riscuri
– – – Șomajul tehnologic
– – – Actori răi și AI cu arme
– – – Prejudecăți algoritmice
– – – Riscul existential
– – Mașini etice
– – Reglementări
Note
Referințe
Despre autor
– Nicolae Sfetcu
– – Contact
Editura
– MultiMedia Publishing

MultiMedia Publishing
– Digital: EPUB (ISBN 978-606-033-660-0), Kindle (ISBN 978-606-033-661-7), PDF (ISBN 978-606-033-662-4)
– Tipărit: Format A5 210 x 148 x 7 mm, 179 g, 132 pagini) ISBN 978-606-033-659-4